طراحی الگوی داده کاوی پیشنهادی به منظور شناسایی مجرمان
نویسندگان
چکیده
زمینه و هدف: این پژوهش بر آن است تا با بهره گیری از الگوریتم های داده کاوی به تحلیل داده های ثبت شده در بانک اطلاعاتی پلیس مربوط به دستگیرشدگان توسط گشت های انتظامی تهران بزرگ در سه ماهه اول سال 1389 بپردازد و با استفاده از آنها، الگویی طراحی شود که به شناسایی مجرمان واقعی از بین انبوه متهمان دستگیرشده اقدام کند. این الگو می تواند به عنوان یک سامانه تصمیم یار در اختیار کارشناسان انتظامی قرار گیرد تا فرآیند شناسایی و دستگیری مجرمان واقعی با سرعت و دقت بیشتری انجام شود. روش شناسی: این پژوهش از نوع پژوهش های داده محور بوده و بر اساس یک فرایند استاندارد داده کاوی crisp-dm، داده های دستگیرشدگان که شامل متغیرهای جمعیت شناختی متهمان و کلانتری محل دستگیری است، پس از یکپارچه سازی و پالایش، با استفاده از الگوریتم های chaid,crt c5.0 و شبکه عصبی mlp مدل سازی شدند. یافته ها: الگوریتم c5.0 در فن درخت تصمیم نتایج بهتری را به لحاظ دقت شناسایی مجرمان واقعی نسبت به سایر الگوریتم های درخت تصمیم، مانند chaid, crt دارد؛ اما نسبت به الگوی طراحی شده توسط شبکه عصبی mlp دقت کمتری دارد. نتایج: با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم، در مجموع 19 قانون کشف و ارائه شد. برای بررسی این قوانین، نشست خبرگان تشکیل شد و در نهایت از 19 قانون استخراج شده، 3 قانون مرتبط با موضوع مورد پژوهش شناخته شده و مورد تأیید قرار گرفت.
منابع مشابه
طراحی الگوی داده‌کاوی پیشنهادی به‌منظور شناسایی مجرمان
زمینه و هدف: این پژوهش بر آن است تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌های داده‌کاوی به تحلیل دادههای ثبت‌شده در بانک اطلاعاتی پلیس مربوط به‌دستگیرشدگان توسط گشت‌های انتظامی تهران بزرگ در سه‌ماهه اول سال 1389 بپردازد و با استفاده از آنها، الگویی طراحی شود که به شناسایی مجرمان واقعی از بین انبوه متهمان دستگیرشده اقدام کند. این الگو می‌تواند به‌عنوان یک سامانه تصمیم‌یار در اختیار کار...
متن کاملطراحی الگوی داده‌کاوی پیشنهادی به‌منظور شناسایی مجرمان
زمینه و هدف: این پژوهش بر آن است تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌های داده‌کاوی به تحلیل دادههای ثبت‌شده در بانک اطلاعاتی پلیس مربوط به‌دستگیرشدگان توسط گشت‌های انتظامی تهران بزرگ در سه‌ماهه اول سال 1389 بپردازد و با استفاده از آنها، الگویی طراحی شود که به شناسایی مجرمان واقعی از بین انبوه متهمان دستگیرشده اقدام کند. این الگو می‌تواند به‌عنوان یک سامانه تصمیم‌یار در اختیار کار...
متن کاملبه کارگیری متد داده کاوی به منظور افزایش میزان ایمنی فراورده‌های غذایی دامی
افزایش نگرانی در جامعه در مورد سلامت محصولات غذایی، اهمیت توجه و بررسی عوامل مؤثر مانند تولید غذا، سلامت دام، ایمنی غذا و ردیابی محصولات غذایی را بیش از پیش نشان می‌دهد. جمع آوری، تحلیل و تفسیر اطلاعات نقش حیاتی در اجرای کنترل‌های ایمنی غذایی، سلامت دام، بهداشت عمومی و محیطی دارد. داده کاوی (Data Mining) که از آن به عنوان استخراج دانش از پایگاه‌های داده (KDD: Knowledge Discovering in Database...
متن کاملارائه چهارچوبی به منظور بخش بندی بیمه گذاران بیمه عمر با استفاده از داده کاوی
هدف این پژوهش، ارائه چهارچوبی به منظور بخش‌بندی بیمه‌گذاران بیمه عمر با استفاده از روشهای داده‌کاوی است. جامعه آماری پژوهش شامل مشتریان یک شرکت بیمه در شهر اصفهان بود که داده های مورد نیاز از قراردادهای بیمه‌گذاران بیمه عمر این شرکت، در بازه زمانی سال های 1387 تا 1397 جمع آوری گردید. بدین ترتیب داده های مربوط به 353 نفر از بیمه گذاران بیمه عمر در قالب 14 متغیر (در قالب ویژگی های فردی و شرایط ب...
متن کاملکاربست روشهای داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی
این پژوهش به بررسی کاربست روشهای داده کاوی به منظور ارتقای عملکرد تشخیص فرار مالیاتی می پردازد. داده کاوی، فرایند کشف اطلاعات نامعلوم، ناشناخته و پنهان از یک پایگاه داده است و روشی است منحصر به فرد برای یافتن حقایق جدید و روابط بین دادههای موجود که به وسیله صاحب نظران کشف نشده است. در این پژوهش سودمندی داده کاوی مبتنی بر قواعد وابستگی به عنوان ابزاری برای تشخیص فرار مالیاتی به کار گرفته شده ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
انتظام اجتماعیجلد ۸، شماره ۳، صفحات ۱۰۹-۱۲۸
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023